数字金融服务中心在智能交易和客户盘活方面采用了哪些具体技术或策略？
在智能交易方面，银河证券数字金融中心依托大数据分析、人工智能、自然语言处理（NLP）等智能技术，构建了一套覆盖客户获取、转化、提升及产品投前、投中、投后的一体化智能交互服务体系。这些技术的应用明显提升了服务效率和问题解决率。
在客户盘活方面，银河证券数字金融中心通过数据实时监测、A/B测试和结果归因等方式，不断优化盘活策略。此外，广发系统打造“千人千面”的定价体系，为客户提供差异化服务体验，这也是客户盘活的一种策略。
在提供个性化定制服务方面，数字金融服务中心面临以下挑战：
数字基础设施建设不足：当前的数字基础设施尚不健全，影响了金融服务的提质增效。
数据安全和隐私保护：随着个性化服务的增加，数据安全和隐私保护成为重要问题。需要防范电信和支付诈骗，并通过法律保障来保护个人隐私。
金融监管新挑战：数字化转型带来了新的金融监管问题，需要适应和拥抱数字化金融并大力推进数字化进程。
不同类型规模金融机构转型不平衡：中小金融机构在数字化转型过程中面临较大困难，需要通过科技金融机构赋能、建立产业对接平台等方式帮扶。
金融数据融合应用与保护兼顾较难：需要从强化数据能力建设、运用隐私计算技术、深化数据综合应用、完善数据安全保护等方面发力。
金融黑灰产活动专业化、规模化：对行业正常秩序和消费者保护造成冲击，需政产学多方协同治理。
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